第758章 收编商汤，补齐应用层拼图(2/4)

正在频繁接触小米以及几家国内的手机厂商，准备做一些诸如宝宝相册分类、人脸解锁之类的基础功能测试验证。简单来说，这家公司目前正好卡在从学术实验室向商业化公司过渡的门槛上，连门都还没有完全迈过去。”

办公室内安静了几秒。

陆知远看着那些全英文的文献资料，提出了一个很实在的问题。

“既然是零营收状态，而且团队全是一群不懂变现的技术宅。你为什么觉得我们必须下重注去投？”

陈橙马上给出了答案。

“因为资本市场里最顶尖的掠食者已经闻到血腥味了。”

陈橙划开平板电脑，调出一份绝密的尽职调查备忘录。

“目前掌握的确切情报是，老牌机构IDG已经私下接触过他们了。IDG准备给他们开出一笔千万级别的A轮融资意向，前期资金大概在九百万美金左右。而且由于技术壁垒太高，投后估值可能会直接被抬到两亿美金以上。一家刚刚注册半个月、没赚过一分钱、纯靠写代码堆出来的实验室公司，直接估值两个亿。美金。”

听着陈橙报出的这些天文数字，顾屿脑海中那些关于前世的记忆开始迅速倒带重放。

商汤科技。

这个名字在未来不可阻挡的人工智能浪潮中，绝对是一个绕不开的庞然大物。

顾屿十分清楚，在那个人工智能席卷全球的黄金年代里，国内的计算机视觉领域有四家最出名的企业并称。

业内通常把他们叫做CV四小龙。

分别是商汤、旷视、云从、依图。

在这个阵营里面，商汤绝对是起步最早、学术背景最硬也是底层框架最为扎实的一家。

顾屿很清楚商汤后期的发展轨迹。

虽然这家巨头在后来的纯商业化落地过程中也算是命途多舛，在智慧城市和自动驾驶业务上吃了不少闭门羹。

但他们硬生生靠着自己写出的深度学习训练框架，以及后来搭建的庞大超算中心，实打实地撑起了中国AI视觉技术底层基石的一片天。

2014年十月，也就是现在。

这正是这家未来巨头刚刚诞生、最缺乏资金支持也是最容易被资本拿捏的关键节点。

如果能在此时进场，绝对是一笔可以写进国内创投史教科书的超级阳谋。

顾屿端起茶杯，眼底闪过算计。

他手里虽然已经捏着任少卿的“九天实验室”，甚至在底层框架上比现在的商汤还要超前。

但他前世就是搞AI的，太清楚人工智能赛道的残