「我在逼乎吹牛,国家怎么当真了」

第1036章 Attention Is All You Need

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第1036章 Attention Is All You Need(2/4)

【我更关心它为什么懂合同日期和发票日期的关系。】

【九天实验室到底给它喂了多少资料?】

现场还有人测试古文翻译、邮件润色、商品标题生成、简单代码纠错。

其中一名学生输入了一段语病很多的社团申请书。

天问不仅修改了语句,还主动删除了三段重复内容,将两千多字压缩到八百字。

学生随后要求保留原本的口吻,不要写得过于正式。

第二版很快生成,甚至保留了两处年轻人常用的口语表达。

这条视频被大量高校账号转发。

【学生会宣传部连夜申请封禁天问。】

【以后写活动总结终于不用凑字数了。】

到了晚上八点,相关视频的累计播放量已经过亿。

引力热搜榜上,前十名被天问占了四个。

【天问大语言模型】

【机器也会写故事】

【回响十五亿参数模型开放测试】

【程序员现场考天问】

回音平台上,大量数码博主开始逐帧分析现场视频。

有人统计了天问的响应时间。

普通文字任务通常在三到六秒内开始输出,涉及长文本分析时,等待时间会增加到十秒以上。

也有人发现,十台体验设备同时工作后,生成速度出现过明显下降。

这些细节反而增加了可信度。

如果只是提前录制好的展示程序,不该出现算力占用升高、回答质量波动和上下文遗忘等问题。

一名参加大会的硬核科普博主,在引力社区上传了一张现场测试的对话截图。

截图里,他没有让天问长篇大论,而是输入了一个简短却暗藏逻辑陷阱的纯文本问题。

“房间里有五个人。甲在看书,乙在下棋,丙在睡觉,丁在写字。请问戊在干什么?”

这是一个经典的隐性条件推理题。

传统的搜索引擎遇到这种问题,只会抓取这几个动作的关键词,给出一堆毫不相干的网页链接。

但天问在停顿了四秒后,在屏幕上逐字给出了回复。

“戊在和乙下棋。因为下棋通常需要两个人进行,而甲、丙、丁都有明确的单人活动,所以戊是乙的对手。”

这名博主在截图上方配了一段评价:

“能力边界很明显,它现在还无法处理极其复杂的长文本嵌套,但对于这种简短的常识推理,它展现出了让人后背发凉的思考能力。它不仅读懂了字面意思,还补全了人类没有写出来的隐性条件。”

评论区没有因为问题简短而冷下来。

【终于


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